近日，工业和信息化部等六部门于 2025年6月印发的《纺织工业数字化转型实施方案》明确指出，计划到2027年，规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例要超过 70% ，需打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。方案着重强调，要大力推进服装家纺生产过程自动化智能化，鼓励企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节加大人工智能应用。这一系列政策举措，为纺织服装行业的智能化转型提供了明确方向与有力支持。
华遨积极响应，以技术创新助力政策落地
作为深耕服装行业数字化管理二十多年的领军企业，华遨软件第一时间组织专项团队研究政策要求，深度聚焦纺织服装企业在数字化转型中遭遇的难题，加速产品创新迭代。针对政策中"强化软硬协同""推动智能化应用"等具体要求，公司重点攻关AI技术在ERP系统的深度应用。华遨基于对行业趋势的深刻理解，此次推出的"拍照识别录入单据"功能，正是公司响应政策号召，推动纺织服装企业数字化转型的重要举措。旨在通过智能化手段，帮助企业优化在订单处理、物料管理、生产工艺单制定等环节存在的手工录入效率低、错误率高、数据协同困难等业务流程问题，提升运营效率，增强市场竞争力，切实推动纺织工业数字化转型进程。
"拍照识单录入数据"：让单据处理进入智能时代
华遨服装智能ERP系统以先进的 AI 技术为内核，在关键功能板块实现了重大突破与创新。系统采用业界领先的深度学习算法和计算机视觉技术，围绕服装企业核心业务场景，以"拍照识别录入单据"功能，达到超高识别准确率和3秒极速响应能力，直观便捷的操作和强大的技术支撑，彻底颠覆传统手工录入模式。
用户仅需一部手机拍摄单据，华遨服装管理系统就能通过高精度AI图像识别技术3秒内自动抓取关键信息完成单据数据自动采集，并实时同步至ERP系统。将原本需要数小时处理的30张订单缩短至10分钟完成，单据处理效率提升15倍以上，让企业能够快速响应市场需求。
在物料清单（BOM）管理方面，系统采用AI深度学习算法自动解析物料单中的面料批号、用量、价格、供应商等信息，并转化为标准化数据格式同步至库存系统，有效解决了人工录入常见的错漏问题。
针对出入库管理环节，系统的AI技术能自动识别出入库单据数据明细，并同步数据至华遨服装erp系统中的仓储管理模块。通过实时数据监测和智能预警机制，系统可及时发现工艺参数异常，避免生产错误。"拍照识别录入单据数据"功能打通了订单、库存、生产等多个核心业务环节，构建了完整的数字化管理体系。
智能全覆盖：从订单到生产的智能闭环管理
此外，华遨服装ERP管理系统不仅在 AI 技术应用上表现卓越，在客户传真订单处理、供应商送货单管理、车间生产进度跟踪等场景中，华遨服装ERP均实现智能化全覆盖。从订单数据的快速采集与处理，到库存信息的动态更新，再到生产进度的实时监控，系统全方位打通企业业务流程数据壁垒，构建起高效协同的数字化管理体系，为服装企业实现降本增效、提升核心竞争力提供坚实技术支撑。
华遨软件：与政策同行，与时代共振
华遨软件拒绝让企业员工成为 “人肉打字机”，以先进AI 技术为核心，帮助企业告别繁琐的手工录入，深度契合行业政策导向，始终与行业发展同频共振。未来，华遨服装ERP将继续深耕行业数字化领域，通过更智能高效的解决方案，助力企业数字化转型，紧跟政策导向，推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，引领行业转型新未来。
