RFID准确及时反馈数据协助服装厂降低返工率

类别:专家观点 发布时间:2018-12-08 浏览人次:

返工率居高不下,一般来说有两大可能性,一是工序不合理或者机器出了问题,导致某个款式返工率很高,这种情况管理者一定要及时发现、及时处理,避免更多次品的出现;二是是车间管理还不到位,尤其是瑕疵品产生不能准确的追溯到人,导致大家互相推诿责任,无法提升全体员工的品质意识。

RFID准确及时反馈数据协助服装厂降低返工率

对于瑕疵品的处理,目前常见的方法是当天产生的,当天下班前所有员工一起,花半个小时到一个小时,当天处理掉。但是这就耽误了正常的生产,一些工厂可能还无法做到当天清理,导致次品积压。

而对于人事管理,则一般按照每个工人的返工率高低,超出合理或平均范围的,阶梯式扣钱。这就要求返工率数据必须准确而且方便记录,不准确会引起工人的不满,而繁琐的方法则增加了质监部门的工作难度,难以贯彻执行。

很多服装厂都会遇到这方面的困难,他们对产品质量的要求相对较高,工厂主管也在品质管理方面做了非常多的工作,对各个检验岗位提出了各种要求。如要求QC均采用手工画“正”字的方式来统计相关的质检数据,但返工率一直维持在25%,降不下来。今天就和大家来谈一谈服装生产质量管控的关键指标--返工率,是如何通过服装RFID技术来得到降低的。分析下来,返工率降不下来的原因有:

1、检验数据和瑕疵数据不准确,由于是手工登记,一旦跟不上流水线节拍,采取事后补填,就常常造成数据不准确。

2、检验数据和瑕疵数据不及时,一方面是事后补登的原因,另一方面相关数据至少要到当天工作完成后,才能统计完成,造成第二天才能发现问题并解决;

3、没有办法记录造成瑕疵的生产员工信息,不能有针对性的辅导生产员工改进及解决瑕疵问题;

4、要同时填写多个检验报表,造成检验员动作太多,严重影响员工的工作效率;

5、没有办法统计返工品的再次检验过程及数据,因此没有办法很精确的考量每个检验人员实际的检验件数和瑕疵数,也没有办法统计每个检验人员漏检的件数和瑕疵数,因此很难针对检验人员进行绩效考核。

归根结底,服装工厂主管需要的是数据,准确并且及时的数据!可数据从哪里来?在RFID技术上能找到答案。

RFID(Radio Frequency Identification ),即射频识别技术,通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据的通讯技术,已广泛应用于生产管理、仓库管理、门禁卡、交通卡等领域。经过摸索和试运行,RFID技术已经在服装工厂内广泛推广,用于记录和统计品质管理方面的数据,并取得了较好的成效。推荐阅读:《RFID解决方案助力服装智能制造》。

质检流程优化的基本思路是:在半成品检验(中查)、成品检验(尾查)、后道检验(终检)处安装RFID数据采集终端,可以实时采集所有生产线及后道的检验数据和瑕疵数据,并随时可生成各个方面的报表,方便管理人员及时发现问题并解决问题。

第一步:统计各生产线10大瑕疵问题,重点解决瑕疵率高的问题

第二步:根据瑕疵率报表进行数据分析,找到问题所在。

第三步:瑕疵汇总,显示各个生产线的品质情况,终点关注瑕疵率较高的班组。

具体的操作方法为:

1、采用RFID数据采集终端后,所有的检验数据和瑕疵数据均采用刷卡的方式进行数据记录。每个RFID数据采集终端均搭配若干张RFID卡,检验通过及每个种瑕疵原因均配有一张RFID卡,检验人员检验完成后,只根据根据实际的检验结果刷不同的RFID卡即可完成数据记录工作,大大减轻了检验人员的工作量,提高检验人员的工作效率。

2、同时,在每条生产线上安装电子看板,将当日的目标产量、投产数量、成品数量、瑕疵数量、瑕疵率、瑕疵率目标等关键数据显示给所有的生产人员、检验人员查看,使生产活动能够透明化,让每个生产人员、检验人员可以做到心中有数、目标明确。

3、设定了各生产线半成品检验(中查)、成品检验(尾查)、后道检验(终检)各个检验岗位的目标值,一旦某条生产线某个检验岗位的瑕疵率超过目标值,即时向各个品管部、技术部相关人员的手机发送提醒邮件,即时通知相关人员赶至现场查找瑕疵原因,解决瑕疵问题。

4、针对生产人员进行数据统计,可以很方便的找到造成瑕疵的人员或原因,并加以改善。

5、针对检验人员进行数据统计,可以统计检验人员的实际工作量,并且包括返工品的再次检验。

在实施和推行服装RFID技术近半年后,服装工厂一般都能半成品检验(中查)的瑕疵率控制在15%以内,成品检验(尾查)的瑕疵率控制在8%以内,后道检验(终检)的瑕疵率控制在3%以内,基本能够达到事先制定的目标,为企业进一步发展提供了坚实的基础。

【本文标签】: 服装RFID

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