以流程规范为指导的ERP管理自动化建设

类别:专家观点 发布时间:2017-11-06 浏览人次:

众所周知,ERP体系是以ERP系统为载体,以流程规范为指导,以KPI体系为指标,实现企业运营管理目标的运营管理模式。在这个模式中,希望通过系统功能和流程规范,将简单、重复的工作自动化,将繁杂的工作规范化,将风险问题数据化,将运营过程透明化。这其中与传统管理模式不同之处,主要是系统的功能。系统功能,给我们的优势就是将各种可以由系统完成的任务,交由系统来完成;而系统无法自动处理的,或者需要人为干预的,由人来执行。就是这样的变化,一方面增加了系统的功能,同时,更主要的是新增自动化运营的理念。

以流程规范为指导的ERP管理自动化建设

华遨服装ERP研发专家对ERP的建设给出了几个建议,特别是在管理自动化上,要做好以下几点:

一、计划信息流自动化

计划信息流是ERP体系信息集成的第一个维度,也就是从客户需求,到MRP信息传输给供应商的全过程。在这个过程中,按照预先设定的规则,在不出现异常状况下,系统可以自动完成整个过程;即使出现异常状况,加入人为干预,保持系统回归正常状况。由此,在计划信息流的全过程,人所担任的角色,就是系统运行规则的设定和满足系统运行的基础参数维护上。而简单、重复的信息传递、处理和跟踪,就交由系统完成。

二、物流自动化

物流是ERP体系信息集成的第二个维度,也就是从原材料收货、到成品发运的全过程。在这个过程中,如果ERP和MES的功能足够强大,原材料配送过程、生产过程和发运过程,完全可以依据计划信息流的信息安排执行。只有在出现异常状况时,加入人为干预,促使整个物流过程,回归自动化的轨道上。因此,由计划信息流为索引,由物流运行逻辑为机制,辅助人为干预功能,实现物流过程的自动化,从逻辑上讲,完全具备实现的条件。

三、财务分析自动化

计划信息流和物流的自动化后,成本卷积和分析的自动化也有了实现的逻辑基础。计划信息流和物流的过程,是通过各个数据串联在一起了。在这两个过程中,将各种财务数据和成本数据提取或转化出来,就形成了财务分析的数据源。ERP系统都有自动卷积的功能,将各种财务数据分类汇总,形成最终的财务分析的数据输出,自动化财务分析的过程,也就是财务流自动化的过程。

四、生产作业自动化

在物流自动化的过程中,我们提及了生产过程的自动化。只是这部分的复杂性和功能要求,是需要强大的ERP系统实现的,所以,我们单摘出来表述。这个过程中,需要设定系统自动运行的规则,并在异常状况下,增加人为干预,保证整个自动化体系的平稳运行,只是需要面对的异常状况更多,复杂度更大。

五、KPI输出自动化

以上的企业自动化运营过程全部实现或部分实现,已经将运营过程数据化。通过对量化数据的分类汇总,系统可以自动化的呈现各种需要的KPI数据输出。有些可以表现运营状况及各种计划完成率,有些可以表现财务状况及各种达成率或盈利率,有些可以表现异常状况及异常次数和频率,有些可以表现重点问题及改善建议。而这样的过程,有需求、有数据、有规则,就可以有输出,可以实现自动化。 

这些过程的自动化,都是ERP体系自动化的表现形式,更是自动化理念的表现形式。在当今世界,能够实现这些的企业少之又少,究其原因,不是因为这个理念的问题,而是对自动化结果的允差率的把控问题。在自动化的理念中有一个最关键的部分,是自动化结果的属性:自动化的结果是可行性的,而不是最优的。具体表述是:自动化是在预计的条件和规则下,实现预计的结果;但在真实的世界和实际运行过程中,经常会出现预计条件之外的条件出现,这时自动化的结果就会出现偏差。因此,在自动化设计时,就会尽可能考虑和包含主要条件,但还是无法全部涵盖,这样的自动化的结果只能是主要条件下的可行性方案,但不是当时所有条件的最优方案。这样的结果,就需要人为干预的参与,确保结果至少是有效的。

自动化本身的局限性,造成了在ERP体系的设计和搭建过程中,到底是偏向自动化还是偏向人工操作,一直以来都是困扰人们思路的重要障碍。这其中,一方面是企业高层对ERP体系和自动化的认知问题,另一方面是设计和搭建过程中核心人员的认知和素质问题。企业高层没有清晰的认知,在核心逻辑和问题,以及关键节点,做出错误要求和指示,会迫使设计和搭建,偏离最优轨道。核心人员的认知不清晰,就无法把控自动化和人为操作的度,毕竟不同问题,这个度是不一样的。具体可查看《ERP实施中的治理变革必须考虑人和社会的因素》的相关介绍。

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