随着大数据时代的到来，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量也越来越大，大部分企业的重心会转移到把数据业务化，运用大数据、AI智能赋能企业数字化转型做到业务智能，让业务能够自动化、高效地运转。
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在外部大环境错综复杂、经济增长放缓、鞋服行业整体低迷的背景下，众多服装企业面临业绩下滑、行业洗牌等种种问题。变革创新、转型升级对于每一家服装企业来说，都不是一个可有可无的选项，而是一道关乎企业生死...
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数据作为一种宝贵的资源，已经逐渐成为了各国争相布局的重点内容。眼下，众多的企业都在积极构建大数据库，可以说目前的整个市场就是庞大的数据中心。企业加强数据共享和交流，也有利于新型数据分析方法的出现，...
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传统服装行业产业链长、产业部门多、市场反应慢，而服装消费者对时尚型、个性化的需求强烈，智能技术可实现设计研发、生产制造和供应链管理等环节的柔性化改造。企业智能制造建设、ERP&DRP系统升级、O2O平台、大...
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目前在我国内衣行业中如安莉芳、黛安芬、芬怡、曼妮芬、都市丽人等企业，都是是维密的主要竞争对手。时代变迁配合时装产业发展日新月异，大众对内衣设计的需求与口味也有所转变，数十亿元的内衣业务背后，维密面...
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“用工荒”这个词，几乎一到逢年过节就可见诸于各大新闻报刊。作为十分传统且劳动力密集型的服装行业，“用工荒”则显得更为明显。一些较为大型的服装企业和工厂，为了应对这问题，纷纷选择服装订单外发，进而找...
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库存问题的根源在于服装产品反应速度赶不上消费者的变化速度，服装企业缺乏高效率的内部资源整合和与外部资源的协作能力，导致每个环节都造成库存积压。
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为全面了解服装行业自动识别技术的应用情况，规范标准化商品条码管理，推动解决服装行业在该领域存在的问题，中国服装协会与中国物品编码中心联合开展了服装行业自动识别技术应用相关情况的研究工作。
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